Cibermedios y automatización de contenidos: la experiencia de Infobae con notas algorítmicas sobre LaLiga [Congreso INCOM Chile 2022]

Ponencia presentada en el VIII Congreso INCOM Chile 2022
Portada de la ponencia presentada en el VIII Congreso INCOM Chile 2022 el viernes 11 de noviembre de 2022.

Presentación ponencia «Cibermedios y automatización de contenidos: la experiencia de Infobae con notas algorítmicas sobre LaLiga?» en VIII Congreso INCOM Chile 2022.

Palabras claves

  1. Inteligencia Artificial
  2. Automatización de Contenidos
  3. SEO (Search Engine Optimization)
  4. Ciberperiodismo
  5. Cibermedios

Presentación

Las últimas décadas han significado grandes cambios para el periodismo y los medios de comunicación, en especial para la prensa escrita. La masificación del internet y el surgimiento de nuevos modelos de negocios provocaron una importante migración de los lectores, pasando del papel a los medios digitales. Así, la pandemia del Covid-19 se convirtió en la última gran crisis a la que el periodismo se vio enfrentado, pues el confinamiento de las personas en sus hogares debido a las medidas sanitarias provocó menor consumo de los medios impresos y una demanda mucho mayor hacia los medios digitales.

Sorprendidos y obligados ante el alto consumo de los usuarios y la numerosa competencia, los cibermedios se han visto en la necesidad de buscar nuevas herramientas que les ayuden a ser más ágiles y efectivos. De esta manera, elementos como la inteligencia artificial (AI), junto con la automatización y SEO de contenidos se han transformado en fundamentales para el desarrollo del ciberperiodismo y su operatividad.

Diversos medios digitales de todo el mundo han comenzado a utilizar estas herramientas para crear sistemas predictivos que permitan conocer con anticipación qué contenidos están buscando leer sus audiencias; generar contenido automatizado que le dé rápida cobertura a las principales noticias y los adelante a su competencia; o les ayude a estar en los primeros lugares de los buscadores y tener mayor notoriedad ante los usuarios. Son varias las posibilidades que estas tecnologías ofrecen al periodismo, y tanto los medios como los periodistas están aún descubriendo el rol que ejercerán en la medida que estas herramientas se sigan masificando.

Es por estos motivos que la presente investigación articula su marco teórico sobre las siguientes líneas principales: cibermedios, ciberperiodismo y SEO de contenidos.

Los cibermedios corresponden a la presencia de los medios de comunicación a través de sitios web (Rodríguez-Martínez, Codina, & Pedraza-Jiménez, 2012), utilizando las características y ventajas que les ofrece el ciberespacio (Díaz Noci & Salaverría, 2003). Desde aquí surge el ciberperiodismo, que se puede entender como una especialidad dedicada a la producción de contenidos informativos en los entornos digitales (Palacios & Díaz Noci, 2009).

Es dentro del espacio de los cibermedios, y del ejercicio del ciberperiodismo, que se ubican herramientas como la automatización de contenidos y la inteligencia artificial. Ambas son consideradas como las más poderosas para el periodismo durante los próximos años, tal como señala la encuesta realizada por Instituto Reuters a 234 editores periodísticos de destacados cibermedios en 43 países ( (Newman, y otros, 2021).

Por otra parte, el SEO de contenidos se refiere a distintas estrategias de visibilidad que los cibermedios ejecutan para posicionarse en buscadores de internet, como Google o Bing (Lopezosa C. , Codina, Díaz-Noci, & Ontalba, 2020). Ante la gran cantidad de material que abunda en internet, la producción de contenidos ciberperiodísticos deberá ser de calidad, utilidad, originalidad, riqueza multimedial y personalidad propia (Codina & Lopezosa, 2021), pues sin esas características es difícil tener espacio dentro de los primeros lugares en los buscadores, herramientas muy utilizadas que los cibernautas ocupan y que ha generado el surgimiento de toda una industria centrada en el posicionamiento web (García-Carretero, Codina, Díaz-Noci, & Iglesias-García, 2016).

Esta investigación, al ser de carácter descriptiva y exploratoria, se ha llevado a cabo bajo directrices relacionadas con los principios generales que presenta la triangulación metodológica (Valencia, 2000). La triangulación metodológica se puede comprender como el uso de al menos dos métodos de análisis en una misma investigación (Morse, 1991), por lo que, en nuestro caso, hemos recogido principios de los métodos cualitativos y cuantitativos. Hemos decidido seguir este camino ya que es ampliamente utilizado en investigaciones relacionadas con la comunicación.

Los análisis realizados se han hecho siguiendo las directrices del “Protocolo de análisis para evaluar la experiencia de búsqueda en medios digitales” (Lopezosa, Codina, & Freixa Font, 2021). La muestra se ha hecho a partir de contenido automatizado de “La Liga” 2020-2021, publicados en Infobae desde el 6 hasta el 22 de mayo de 2021, realizando una serie de búsquedas de herramientas y atributos SEO presentes en 35 artículos, y que nos entregaron resultados relacionados con características del contenido a nivel de posicionamiento dentro sitio, fenómeno denominado como ’SEO On Site‘.  

A partir del protocolo de análisis antes mencionado, se han estudiado los contenidos mencionados bajo los siguientes parámetros:

  1. SEO de Contenidos:
    • Extensión
    • Palabras claves
    • Contenido audiovisual
    • Experiencia Mobile First
  2. Metadatos:
    • Atributo ALT en la imagen
    • Marcado semántico con schema.org
    • Título SEO
    • Metadescripción
  3. Autoridad:
    • Backlinks
    • Autoridad de los Backlinks
    • Integración de redes sociales
    • Difusión en redes sociales

En cuanto a los resultados, sobre el parámetro “SEO de Contenidos”, pudimos verificar que las notas analizadas solo cumplían con algunas de las condiciones recomendadas dentro de este apartado, cumpliendo todas ellas con el uso de Palabras Clave y Mobile First, pero incumpliendo con una correcta Extensión y el uso de Contenido Audiovisual.

Sobre el parámetro “Metadatos”, la totalidad de links analizados presentan los atributos que este apartado indica.

Por último, respecto al parámetro “Autoridad”, se cumplen los atributos Integración de redes sociales y Difusión en redes sociales, pero no se cumple con la presencia de Backlinks y Autoridad de los Backlinks.

Referencias principales

  • DataFactory (s.f.). NOTAS ALGORÍTMICAS. Obtenido de http://www.datafactory.la/notas-algoritmicas/
  • Díaz Noci, Javier, & Salaverría, Ramón (2003). Hipertexto periodístico: teoría y modelos. In: Javier Díaz Noci & Ramón Salaverría (coords.) Manual de redacción ciberperiodística (p. 81-139). Barcelona: Ariel. (ISBN: 84-344-1297-7).
  • García-Carretero, L., Codina, L., Díaz-Noci, J., & Iglesias-García, M. (2016). Herramientas e indicadores SEO: características y aplicación para análisis de cibermedios. Profesional De La información, 25(3), 497–504. https://doi.org/10.3145/epi.2016.may.19
  • Lopezosa C., Codina L. y Freixa P. (2021). Protocolo de análisis para evaluar la experiencia de búsqueda en medios digitales. Estudios sobre el Mensaje Periodístico, 27(4), 1125-1138. https://doi.org/10.5209/esmp.72988
  • Lopezosa, C., Iglesias-García, M., González-Díaz, C., & Codina, L. (2020). Experiencia de búsqueda en cibermedios: análisis comparativo de diarios nativos digitales. Revista Española De Documentación Científica, 43(1), e254. https://doi.org/10.3989/redc.2020.1.1677
  • Morse, J. (1991). Approaches to qualitative-quantitative methodological triangulation. Nursing research 40(2), 120-123.
  • Newman, N., Fletcher, R., Schulz, A., Andi, S., Robertson, C. T., & Nielsen, R. K. (2021). Reuters Institute digital news report 2021. Reuters Institute for the study of Journalism.
  • Palacios, M., & Díaz Noci, J. (2009). Ciberperiodismo: métodos de investigación.
  • Rodríguez-Martínez, R., Codina, L., & Pedraza-Jiménez, R. (2012). Indicadores para la evaluación de la calidad en cibermedios: análisis de la interacción y de la adopción de la Web 2.0. Revista Española De Documentación Científica, 35(1), 61–93. https://doi.org/10.3989/redc.2012.1.858
  • Túñez-Lopez, M., Toural-Bran, C., & Valdiviezo-Abad, C. (2019). Automatización, bots y algoritmos en la redacción de noticias. Impacto y calidad del periodismo artificial. Revista Latina de Comunicación Social(74), 1411-1433. https://doi.org/10.4185/RLCS-2019-1391
  • Túñez-López, J.-M., Toural-Bran, C., & Cacheiro-Requeijo, S. (2018). Uso de bots y algoritmos para automatizar la redacción de noticias: percepción y actitudes de los periodistas en España. El profesional de la información, 27(4), 750-758. https://doi.org/10.3145/epi.2018.jul.04
  • Valencia, M. (2000). La triangulación metodológica: sus principios, alcances y limitaciones. Investigación y educación en enfermería , 13-26.

Agradecimientos

Esta presentación es una actividad de extensión de los proyectos de investigación siguientes:

  • “Tendencias ciberperiodísticas: estado de la cuestión y análisis de contenidos». DIP 01H-2021, Universidad UNIACC.
  • «Parámetros y estrategias para incrementar la relevancia de los medios y la comunicación digital en la sociedad: curación, visualización y visibilidad (CUVICOM)”. PID2021-123579OB-I00 (MICINN), Ministerio de Ciencia e Innovación (España).

Descargar la presentación (PDF):


Forma recomendada de citación

Apablaza-Campos, Alexis; Flores, José; Lopezosa, Carlos (2022).Cibermedios y automatización de contenidos: la experiencia de Infobae con notas algorítmicas sobre LaLiga. VIII Congreso INCOM Chile. Viña del Mar: Universidad Adolfo Ibáñez. Acceso: http://eprints.rclis.org/43683/