SEO multinivel en las universidades valencianas y análisis de búsquedas para el turismo en España [Seminario DigiDoc]

El SEO multinivel en las universidades valencianas y el análisis de búsquedas para el turismo en España han sido los temas principales de la reciente sesión del Seminario de investigación DigiDoc.

 

En concreto, el pasado 6 de noviembre Alejandro Morales, doctorando en el grupo DigiDoc, presentó la reciente sesión del Seminario Digidoc, en el edificio Tánger del Campus Poblenou de la Universitat Pompeu Fabra. En él fueron expuestas dos ponencias; la primera estuvo a cargo de Cristina I. Font Julian, doctoranda en el grupo de investigación Trademetrics, de la Universidad Politécnica de Valencia; la segunda, fue elaborada por miembros del grupo Digidoc, la doctora Mari Vàllez Letrado y los doctores el doctor Carlos Gonzalo Penela y Rafael Pedraza Jiménez.

 

Font presentó la ponencia titulada, Universidades en Google: hacia un modelo de análisis multinivel del posicionamiento web académico, donde dio cuenta de una investigación centrada en el análisis de la visibilidad de las universidades valencianas en el buscador mencionado.

 

Por su parte, el doctor Pedraza, profesor del Departamento de Comunicación de la UPF, y la doctora Vàllez, profesora de la Universidad de Barcelona, presentaron la ponencia, Análisis de búsquedas en el contexto turístico español [pdf]. Ésta constó de dos partes, correspondientes a la presentación del diseño y las principales características de la plataforma ITOURIST; y la exposición de un análisis de resultados de búsquedas relativas a los principales destinos turísticos españoles, llevadas a cabo en tal plataforma.

Font se enfocó en el diseño y examen de «un modelo de análisis de posicionamiento web de las universidades, basado en la construcción de un vocabulario formado por palabras clave categorizadas según las distintas misiones universitarias».

 

De acuerdo al diseño de este modelo, su análisis considera el posicionamiento web de distintas dimensiones de la universidad contemplada en este proyecto, la Universidad Politécnica de Valencia; asimismo identifica las tipologías de las páginas web de esta institución que están mejor posicionadas. 

 

El método de análisis diseñado ex profeso para esta investigación comprendió la creación de un marco para el análisis de búsquedas, creado en aras de establecer el posicionamiento de la universidad referida.  Tal marco fue basado en un sistema de categorías asociadas a las webs desarrolladas por esta casa de estudios, a partir del cual se elaboró un script en Python, con el fin de automatizar consultas web acordes a las categorías mencionadas. 

 

Los datos resultantes del análisis practicado por la investigadora Font, fueron empleados para recopilar las mejor posiciones donde se destacan las webs publicadas por la UPV, así como su número total de apariciones. Posteriormente, tales posiciones fueron categorizadas de acuerdo a sus contenidos.  Con ello, se logró obtener una tipología de las páginas web mejor posicionadas para cada universidad.

En su intervención el doctor Pedraza presentó la herramienta ITOURIST, que fue desarrollada a partir de un proyecto I+D+i, auspiciado por el Ministerio de Economía y Competitividad de España: El turista en la Web: hábitos informacionales y selección de destino turístico (ITOURIST).  

 

El desarrollo de ITOURIST partió de dos constataciones previas, a saber, que los principales emisores de turistas a España son Reino Unido, Alemania, Francia e Italia; y que éstos se informan a través de Google para planificar su viaje y conocer mejor los destinos españoles que les interesan.

 

Dadas estas condiciones, los autores del proyecto se plantearon identificar y categorizar las búsquedas realizadas en Google por los turistas señalados, con el fin de organizarlas en una plataforma capaz de proveer información precisa para los agentes de la industria turística española.

 

La información recabada en este proyecto supuso un esfuerzo metodológico y de investigación notable, pues incluyó la identificación de consultas a través de 400 tests, y la organización de las mismas en 160 categorías.  

 

Finalmente, a partir de éstas se realizaron 8000 consultas relativas a 220 destinos, conformando una base de datos  que sirvieron de base para el desarrollo del prototipo de ITOURIST.

 

Gracias a este programa, la industria turística tiene a su disposición una herramienta que le permite identificar las DMO’s mejor posicionadas entre el público inglés, alemán, francés e italiano, según las diversas búsquedas que éste realiza al planear sus vacaciones en España.

En la última parte del Seminario, la profesora Vàllez expuso un caso de estudio basado en el uso de ITOURIST. Éste comprendió un análisis de resultados de búsqueda sobre las DMO’s (Destination Management Organisations) de los principales destinos españoles.

 

El caso fue planteado con el fin de 1) conocer el posicionamiento de sitios web oficiales de España, 2) verificar su visibilidad entre los dominios de búsqueda analizados en el desarrollo de ITOURIST, 3) comprobar el posicionamiento de las web oficiales respecto de palabras clave, relativas a la planeación de vacaciones en España llevada a cabo por los grupos de turistas cuyas búsquedas fueron examinadas en este proyecto de investigación.

El análisis se concentró en las ciudades con mayor afluencia de turistas en España; y en los dominios de búsqueda de Google de los países europeos que aportan más turistas a España. Los resultados obtenidos mostraron, por ejemplo, que los sitios web oficiales mejor posicionados son los de Valencia, la Isla de Tenerife y Madrid.

 

Asimismo, pusieron de manifiesto la visibilidad de los sitios web oficiales según los dominios de búsqueda de los países europeos referidos, según la cual los sitios de Valencia, Madrid y la Isla de Tenerife tienen una presencia notable en Italia y Francia.

 

Finalmente, el análisis permitió a los autores de esta investigación señalar, por una parte, la visibilidad de los sitios web oficiales según el ámbito temático de las búsquedas que realizan los turistas abordados y, por otra, identificar a los principales competidores de tales sitios web: TripAdvisor y Booking.com.