Comenzó el curso 2018-2019 y con ello regresaron los Seminarios DigiDoc que organiza mensualmente el Grupo de Investigación en Documentación Digital y Comunicación Interactiva del Departamento de Comunicación de la Universitat Pompeu Fabra (UPF).
Y arrancó el pasado miércoles 17 de octubre con dos interesantes presentaciones que pusieron de relieve el rol protagónico de las audiencias: Periodismo y realidad virtual: Primeras experiencias de periodismo inmersivo en España, de Miguel Barreda; y Predecir el futuro desde Twitter: El valor de la opinión del usuario expresada en 280 caracteres, a cargo de Sandra Martorell.
Casos de periodismo inmersivo y realidad virtual en España
Definir una matriz de análisis para caracterizar la producción de contenidos periodísticos en realidad virtual realizados en España es el objetivo del trabajo presentado por Miguel Barreda, doctor en Comunicación Social por la UPF e investigador avanzado en la Unidad de Data Science & Big Data Analytics de Eurecat, Centro Tecnológico de Cataluña.
Para ello examinó la temática, aspectos narrativos y condicionantes tecnológicos de ejemplos de periodismo inmersivo hallados en medios españoles, seleccionando como muestra los del diario El País y de Radio y Televisión Española (RTVE) en sus diferentes productos y plataformas.
Entre algunos de los resultados de su investigación se observa el predominio del video social 360°, como los del sitio web de realidad virtual de RTVE Lab o la App El País VR, que aunque ofrecen un bajo nivel de interactividad, transportan al usuario a lugares de difícil acceso.
Tuits que anticipan la valoración de los usuarios
Determinar en qué medida la aceptación, agrado, descontento u otro tipo de sentimientos que pueden influir en la reputación e incluso en el futuro de un producto o servicio. Ese es el objetivo del estudio que a su tiempo presentó Sandra Martorell, doctora en Industrias Culturales y de la Comunicación por la Universitat Politècnica de València y profesora e investigadora en los Estudios de Ciencias de la Información y de la Comunicación de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC).
Para ello realizó una selección y análisis de sentimiento de tuits a partir de hashtags, con el fin de afirmar o refutar la premisa de que a través de las publicaciones de los usuarios podemos ver su estado de ánimo. En específico, con la ayuda de la API de Twitter y el entorno R examinó datos sobre Pokémon Go a través de los comentarios de la audiencia en la popular red social.
Como parte de sus conclusiones establece la posibilidad de prever la tendencia del mercado a partir de la interacción de los usuarios y la evolución de sus intereses, lo que permite a las organizaciones reconducir sus estrategias.
Los seminarios DigiDoc regresarán en noviembre con más ponencias vinculadas a la comunicación digital.